Diseño para la web que viene
Preparamos tu web para que agentes externos puedan encontrar información y completar tareas con límites claros.
Organizamos el contenido, los recorridos y las conexiones para que la interacción sea comprensible y la persona conserve el control.
De entender tu web a completar una tarea
El diseño web agéntico prepara una web para que los agentes de IA puedan entender su información y completar tareas en ella. Una tarea puede ser buscar un producto, consultar disponibilidad o preparar una solicitud de presupuesto. Cada acción necesita permisos y límites acordes a lo que puede cambiar.
Una web con textos comprensibles no siempre ofrece un recorrido que una herramienta pueda completar. El agente necesita identificar campos, interpretar respuestas y reconocer cuándo debe detenerse para pedir una confirmación. Primero definimos la tarea y después revisamos las barreras de contenido, interfaz y conexiones.
La persona conserva el control sobre las decisiones que le afectan. Una consulta de información no requiere el mismo permiso que confirmar una reserva o modificar datos. Acordamos qué acciones puede preparar la herramienta, qué información necesita y en qué momento debe intervenir el usuario.
Dos objetivos que se complementan
El GEO busca facilitar que una IA encuentre, comprenda y cite la información de tu web en sus respuestas. El diseño agéntico se centra en la posibilidad de actuar: recorrer un formulario, consultar un sistema o completar una tarea autorizada. Se complementan, pero requieren comprobaciones diferentes.
Con GEO o posicionamiento en IA trabajamos la información que puede servir de referencia. Para habilitar una tarea, además hay que definir entradas, respuestas y controles. Una mención en una respuesta no demuestra que el asistente pueda usar una función del sitio.
Antes de plantear automatizaciones, revisamos qué valor aporta la tarea y quién la utiliza. Puede bastar con mejorar el HTML y el formulario; otras necesidades requieren una conexión específica. El proyecto debe explicar qué se puede probar y qué depende de las capacidades del agente elegido.
La base de una interacción clara
Revisamos jerarquías, encabezados, enlaces y HTML semántico para que la información importante no dependa solo de elementos visuales. Elegimos los recorridos prioritarios y comprobamos sus estados antes de ampliar el alcance.
Los controles necesitan nombres y funciones reconocibles. La accesibilidad y UX ayuda a ordenar etiquetas, foco, mensajes y navegación. Un botón debe explicar qué hace y un campo debe indicar qué información acepta, tanto para una persona como para las herramientas que interpretan la interfaz.
Los datos estructurados aportan contexto sobre entidades, servicios y contenidos. Deben corresponder a la información visible y mantenerse al día. No sustituyen los textos de la página ni convierten automáticamente una operación en una función que el agente pueda ejecutar.
Si hay que consultar disponibilidad o preparar una operación, revisamos las vías que ofrece el sistema. El desarrollo e integraciones delimita entradas, respuestas, autenticación y errores. Cada conexión debe tener un propósito y unos permisos definidos; no se expone información del negocio sin necesidad.
MCP (Model Context Protocol) es un estándar abierto para conectar aplicaciones de IA con herramientas y datos. WebMCP propone mecanismos para exponer herramientas desde la web y sigue en desarrollo. Su evolución y la compatibilidad deben revisarse en cada entorno: no todos los agentes soportan los mismos protocolos ni transportes.
Separamos consultar, preparar y confirmar. Las operaciones que modifican información deben comprobar permisos en el servidor y mostrar lo que se va a hacer. También definimos cómo cancelar, evitar duplicados y responder a errores para que un intento fallido no parezca una tarea completada.
Compatibilidad que se comprueba
Asistentes con capacidad de actuar, como determinadas funciones de ChatGPT, Claude o Gemini, y navegadores con IA pueden interactuar con webs mediante interfaces o conexiones compatibles. El acceso depende del producto, de la cuenta, del entorno y de los permisos disponibles. No basta con el nombre de la herramienta para asegurar una integración.
Es un campo que cambia rápido. Definimos escenarios con las herramientas que se puedan probar y documentamos sus límites. Si una función depende de una versión experimental o de un acceso restringido, debe quedar identificado antes de considerarla parte del servicio publicado.
Tareas concretas para tu negocio
Priorizamos tareas que ya tienen sentido para tus clientes y cuyo resultado se puede comprobar. El objetivo puede ser reducir pasos de una consulta, no necesariamente automatizar toda una operación. Acordamos qué información entra, qué salida se espera y quién puede confirmar el siguiente paso.
Un agente puede consultar opciones y preparar una selección si el sistema lo permite. Las condiciones, el precio cuando corresponda y la confirmación deben seguir visibles. La reserva definitiva requiere los controles acordados y una respuesta que permita comprobar su estado.
La herramienta puede ayudar a reunir requisitos y completar los campos de una solicitud. El servidor debe validar la información y confirmar su recepción. Preparar un borrador o pulsar un botón no equivale a entregar el mensaje.
Las fichas necesitan atributos y condiciones claros para distinguir opciones. La comparación debe trabajar con información disponible y actualizada, señalando los datos que falten. No se debe atribuir compatibilidad o disponibilidad a un producto por una suposición del asistente.
Cuando existe un sistema consultable, se puede facilitar una respuesta sobre plazas, fechas o existencias. Hay que diferenciar consultar de bloquear una opción y explicar si el dato puede cambiar antes de la confirmación de la operación.
Diseño, contenido y tecnología
Definimos primero qué tareas aportan valor a tu negocio. Después revisamos cómo hacerlas comprensibles para una persona y legibles para las herramientas que puedan interactuar con la web.
Si una acción afecta a una compra, una reserva o datos personales, incorporamos confirmaciones y permisos acordes al riesgo.
Un alcance claro, paso a paso
Empezamos por una tarea concreta y validamos cada decisión antes de ampliar el alcance. Así sabrás qué se va a construir y qué depende de herramientas externas.
Acordamos qué debería poder hacer un agente y qué acciones deben permanecer bajo decisión de una persona.
Analizamos estructura, contenidos, formularios, integraciones y barreras que puedan dificultar esos recorridos.
Proponemos los cambios necesarios y, cuando procede, implementamos mecanismos de interacción con los permisos acordados.
Validamos los escenarios definidos con las herramientas disponibles y dejamos claro qué funciona, qué depende de terceros y qué queda pendiente.
El presupuesto depende de las tareas que se quieran habilitar, del estado de la web actual y de las integraciones necesarias. Revisamos qué puede resolverse con contenido e interfaz y qué requiere una conexión con sistemas externos. Las pruebas y los permisos forman parte de esa valoración.
Conviene empezar por un recorrido delimitado que permita comprobar entradas, respuestas y errores. La propuesta identifica sus dependencias y la forma de mantenerlo cuando cambien la web o las herramientas compatibles. Para concretar el alcance, pide tu presupuesto de página web.
Resolvemos tus dudas
Que su información y sus acciones están organizadas para que herramientas externas puedan interpretarlas y recorrerlas con menos ambigüedad. No implica que todos los agentes sean compatibles ni que puedan actuar sin autorización.
No. Un chatbot conversa dentro de la web. El diseño agéntico prepara páginas y tareas para que agentes externos puedan interactuar con ellas, siempre dentro de las capacidades y permisos disponibles.
No necesariamente. Primero revisamos los recorridos prioritarios. A veces basta con ordenar contenido y formularios; otras, el proyecto requiere cambios técnicos o integraciones.
No. Cada herramienta tiene capacidades y restricciones distintas, y los estándares están evolucionando. Definimos el alcance según los entornos que se puedan probar.
Model Context Protocol es un estándar abierto para conectar asistentes de IA con herramientas y datos externos. Permite que un agente use funciones de tu negocio de forma controlada.
Hablemos de tu proyecto
Cuéntanos cómo funciona hoy tu web y qué proceso quieres facilitar. Revisaremos el alcance, las herramientas disponibles y los controles que necesita antes de proponerte una solución.